¿Qué implica la limitación de tweets en Twitter para el futuro de las Redes Sociales?

Recientemente, Elon Musk, el dueño de Twitter, anunció un cambio importante en la plataforma. Los usuarios de Twitter ahora tendrán una restricción de publicaciones que pueden visualizar diariamente. Inicialmente, la limitación indicaba que, los usuarios verificados podían ver 6 000 tweets diarios, los usuarios no verificados 600 tweets y los usuarios nuevos únicamente 300 tweets diarios.

A principio del mes de Julio del presente año, se anunció el aumento a 8 000 tweets para las cuentas verificadas, 800 para las no verificadas y 400 diarios para las nuevas cuentas. Posteriormente, estas cuotas aumentaron a 10 000, 1 000 y 500, respectivamente.

¿A qué se debe esta limitación en Twitter?

Elon Musk atribuyó este cambio a los extremos niveles de data scraping realizados por una gran cantidad de organizaciones. A pesar de no indicar el tiempo en que este problema ha persistido, Musk si mostró sus preocupaciones por la manipulación del sistema.

Elon Musk decidió establecer la limitación en Twitter como medida de seguridad de los datos y para evitar un uso incorrecto de la información. Durante los últimos días, muchos usuarios se han quejado de la “solución poco ortodoxa” que Twitter implementó.

 ¿Qué es data scraping y cuál es su relación con Twitter?

Data scraping es una técnica utilizada para extraer grandes cantidades de datos e información de una página web. Esta técnica se caracteriza por ser rápida y automatizada. El data scraping permite a diversas organizaciones tener acceso a datos relevantes en formatos más accesibles como hojas de cálculo.

Debido a las características del contenido, Twitter es una plataforma atractiva para realizar data scraping. En especial por la constante mención de temas actuales y el uso de hashtags. Además, se pueden encontrar los “hilos” donde las personas expresan sus opiniones y los distintos perfiles de usuarios.

La preocupación de Elon Musk que llevó a la limitación en Twitter

Por lo general, el data scraping se utiliza con fines positivos. Algunos ejemplos de su uso son investigaciones de mercado y análisis de sentimiento con respecto a un tema específico. Una aplicación del data scraping se encuentra en marketing, ya que se podían analizar tendencias y conocer la perspectiva de los usuarios respecto a un producto o servicio.

Sin embargo, a pesar de tener un lado positivo, el data scraping también se puede utilizar para fines poco éticos. Un ejemplo es la violación a las leyes de copyright o incluso a los propios término y condiciones de la plataforma donde se realiza el data scraping.

Cabe destacar que, en las redes sociales se encuentra gran cantidad de información, incluyendo información privada y personal de cada uno de los usuarios. El principal argumento de Elon Musk, con respecto a la limitación en Twitter, gira en torno al riesgo de este tipo de datos personales. Además de que los beneficios mencionados anteriormente, llevaron a un data scraping desmedido y poco controlado.

Modelo actual vs. futuros modelos en redes sociales

El modelo actual de las redes sociales está basado en publicidad. Muchos sitios y redes sociales obtienen ingresos de las empresas que pagan para mostrar su publicidad en estas redes. Actualmente, se encuentra la tendencia del contenido personalizado en redes. Para lograr este tipo de algoritmos, las compañías requieren una gran cantidad de información personal como edad, ubicación y gustos.

Dentro de las declaraciones de principios de mes, Elon Musk indicó que el data scraping dentro de la plataforma ha estado afectando negativamente la experiencia del consumidor. Además de que esto podría empeorar por la creciente implementación de inteligencias artificiales.

Este tipo de limitaciones, como la que implementó Twitter recientemente, puede llevar a futuros modelos de suscripción. El objetivo principal de estos modelos es la privacidad de los datos del usuario. Además de tener un mayor control de los datos y de cómo se utilizan.

Por supuesto, el eje central de estos modelos es la experiencia del consumidor. Este tipo de cambios representan un punto negativo para las organizaciones que tienen grandes cantidades de publicidad en redes. Pero, también significa que las empresas se enfocarían más en la calidad del contenido que en la cantidad. Además del desarrollo de nuevas estrategias de marketing, cuyo enfoque principal sea el posicionamiento y la fidelización, más allá de tener un alcance masivo.

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