IA Generativa y Marketing: una adopción inevitable hacia 2027

La IA Generativa está transformando el marketing y la creación de contenido de una manera que pocos sectores habían anticipado. Con un avance acelerado, esta tecnología está dejando de ser una herramienta opcional para convertirse en una parte esencial de los procesos creativos. 

A medida que los modelos de lenguaje e imagen se perfeccionan, las empresas enfrentan una presión creciente por integrar estas herramientas para mantenerse competitivas, eficientes y culturalmente relevantes. La expectativa de una adopción casi universal hacia 2027 refleja una revolución en marcha en las industrias creativas.

Una adopción creativa que no se detiene

Según datos de McKinsey:

• Se espera que la adopción de herramientas de IA Generativa sea prácticamente universal en la industria creativa hacia 2027. 
• Este crecimiento se debe en gran medida a la capacidad de estas tecnologías para automatizar tareas repetitivas, generar ideas nuevas y enriquecer campañas con imágenes y textos altamente personalizados. 
• Los creativos, diseñadores y publicistas están encontrando en la IA una aliada para acelerar sus flujos de trabajo sin comprometer la calidad o la autenticidad.

Eficiencia, personalización y nuevas posibilidades

Uno de los grandes beneficios de la IA Generativa es su capacidad de producción a escala. Marcas como Diageo, a través de su proyecto “Bar del Futuro”, han demostrado cómo la tecnología puede transformar la experiencia del consumidor. Al invitar a los usuarios a mezclar ingredientes tradicionales con la ayuda de la IA, generaron más de 1,000 imágenes ilustradas con herramientas como el generador de imágenes de Shutterstock. 

Las mejores recetas, seleccionadas por un mixólogo premiado, fueron llevadas a la vida real en bares de la Ciudad de México. Esta integración de IA permitió la personalización, participación del público y eficiencia en la generación de contenido visual, todo con protección legal que garantiza la distribución segura del material.

Los retos de la curaduría y la ética

Aunque los beneficios son claros, la implementación de IA en el marketing también presenta desafíos. El primero es el de la curaduría humana: sin supervisión, los contenidos generados pueden carecer de contexto, sensibilidad cultural o incluso relevancia para los objetivos de marca. Además, existen cuestionamientos éticos sobre el uso de imágenes y datos para entrenar modelos, así como sobre la autoría de las creaciones.

Casos como el auge de las autenticidades en imágenes generadas por IA reflejan esta tensión. La exploración de ciudades como Oaxaca, Ciudad de México y Monterrey a través de retratos urbanos y perfiles hiperlocales está en auge. Pero la forma en que estos contenidos son presentados debe ser cuidadosamente curada para no caer en estereotipos ni simplificaciones de culturas complejas.

La IA Generativa está democratizando la creatividad, permitiendo a marcas, agencias y consumidores generar contenido visual y narrativo de forma más rápida, variada y económica. El crecimiento hacia 2027 parece inevitable, pero su éxito dependerá del uso ético, la supervisión humana y la claridad estratégica de cada aplicación. La innovación tecnológica no reemplaza la creatividad humana, sino que la potencia.