Personalización y Eficiencia: cómo la IA Generativa está transformando el Marketing

Boston Consulting Group (BCG) publicó el informe llamado How CMOs are succeeding with generative AI. Para dicho informe, BCG encuestó a más de 200 gerentes de marketing en Europa, Asia y América del Norte. Los resultados de esta encuesta indicaron que el 70 % de empresas ya están utilizando herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa en sus procesos. 

De este porcentaje, el 67 % de las empresas la emplean para la personalización de promociones y contenidos. Mientras que el 50 % lo utiliza para la transformación de modelos de negocio y el desarrollo de nuevos productos. 

Opiniones acerca de la IA generativa en marketing

Como se mencionó anteriormente, la mayoría de CMOs utilizan la inteligencia artificial actualmente. En la encuesta, ellos indicaron que la IA generativa posee un gran potencial. Principalmente porque esta permite optimizar procesos, mejorar la productividad y generar ventaja competitiva. 

Durante el estudio se consultaron las emociones relacionadas con el uso de la inteligencia artificial generativa. La mayoría de estas emociones fueron positivas. El 74 % indicó optimismo, el 71 % confianza y el 63 % curiosidad. Mientras que el 35 % expresó preocupación y el 11 % ansiedad. 

Los CMOs encuestados comentaron que utilizan la IA generativa para realizar una amplia gama de tareas. Principalmente, con el objetivo de que estas sean realizadas de una manera más rápida y con menores riesgos. Entre las tareas mencionadas se encuentran la generación de información y la creación de contenido.

Muchos estudios, incluyendo el presente, llegan a la conclusión de que la IA permite automatizar y optimizar los procedimientos más tardados y rutinarios. Esto permite a los trabajadores del área de marketing enfocarse en las tareas creativas que le aportan mayor valor a la compañía.

Futuro de la IA generativa

La mayoría de los encuestado concluyó que la IA es muy importante para preparar sus negocios para el futuro. Un ejemplo de esto es que el 84 % de los encuestado planean lanzar nuevos productos con la ayuda de la IA generativa. 

Sin embargo, el constante crecimiento de las herramientas a base de inteligencia artificial también genera incertidumbre y preocupación. El 81 % de los encuestado considera que es necesario establecer una regulación para la IA generativa en marketing. De igual manera el 94 % de los CMOs indicó que ya han implementado políticas de uso responsable de IA en sus empresas. 

Este tipo de políticas tiene como objetivo mitigar los riesgos de las inteligencias artificiales. Estas desean la seguridad de los datos sensibles, la protección de los derechos de autor, evitar el fraude y el uso de la inteligencia artificial bajo una supervisión adecuada. 

Recomendaciones para utilizar la IA generativa en marketing

El estudio concluye que la IA generativa puede generar situaciones de ventaja o desventaja para las empresas con mucha rapidez. Teniendo en cuenta que la mayoría de CMOs indicó que utilizaban esta herramienta de inteligencia artificial para obtener ventaja competitiva, BCG propuso cuatro recomendaciones en su estudio. Estas recomendaciones tienen el objetivo de sacar el máximo provecho a las IA generativas y tener mayor ventaja que desventaja con su uso.

Experimentación

Los gerentes de marketing deben de dar el primer paso y experimentar con herramientas a base de inteligencia artificial. Además, deben de entender sus usos y encontrar de qué manera pueden usar la IA generativa para brindarle mayor valor a sus procesos. La constante experimentación le permitirá a los CMOs extraer el mayor potencial a este tipo de herramientas.

Cambios de Juego

Este estudio plantea que los directores de marketing deben cambiar las reglas de juego. Identificar y priorizar los casos de uso de la inteligencia artificial generativa es una manera de convertir esta herramienta en una ventaja competitiva. 

Arquitectura

Se debe establecer una arquitectura y modelo de trabajo en común para toda la organización. Esto como una forma de estandarizar y optimizar procesos. Sin embargo, es importante tomar en cuenta las diferentes necesidades que pueden surgir según departamentos, áreas y empleados.

Responsabilidad

Es importante establecer directrices y políticas para el uso responsable de la inteligencia artificial. Es fundamental que en el uso de las herramientas de IA generativa se consideren aspectos éticos, legales y tecnológicos.  

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