Cómo la ciencia de datos está revolucionando el marketing

La ciencia de datos es un término relativamente nuevo que cada vez suena con más fuerza. Los “Data Scientists” se están convirtiendo en profesionales imprescindibles para campos como el marketing. El tratamiento, análisis y aprovechamiento de los datos está creciendo exponencialmente. ¿Cómo benefician la ciencia de datos y los análisis predictivos a nuestras estrategias de marketing? Tienen múltiples aplicaciones, y vamos a repasar algunas de ellas.

Ciencia de datos para mejorar las campañas de marketing

Vivimos en una era de generación y tráfico de datos sin precedentes. La cantidad de información es tan enorme a día de hoy, que es complicada de gestionar y de sacar partido. En marketing se generan multitud de datos de muy diversas fuentes y de distintos canales de comunicación. Es necesario extraerlos, recopilarlos, analizarlos y sacar lo máximo de ellos.

Gracias al análisis de esas grandes cantidades de datos, podemos llevar a cabo análisis predictivos, es decir, estudios que predicen el comportamiento del consumidor a partir de esa cantidad ingente de datos que extraen, recopilan y analizan los Data Scientists.

Asimismo, en los próximos años vamos a ser capaces mediante inteligencia artificial replicar las habilidades cognitivas del ser humano, y este gran salto en el marketing puede suponer anticipar comportamientos, adecuar de una forma mucho más efectiva nuestra oferta a la demanda, o personalizar la oferta a cada individuo, con la consiguiente mejora en los resultados.

Análisis avanzado de clientes

En los últimos años, las campañas de comunicación de muchas empresas que utilizan correos masivos, ventanas emergentes web o notificaciones del navegador se han vuelto abrumadoras. Muchos clientes se sienten abrumados por la cantidad de comunicaciones que reciben todos los días. El comercio electrónico envía periódicamente sus notificaciones de forma masiva sin una mínima segmentación.

Posicionamiento SEO

El posicionamiento SEO es una de las fuentes más importantes de tráfico y ventas para muchas empresas, lo cual significa que un alto porcentaje de la facturación está en riesgo. Por esta razón, todo experto en SEO debe comprender constantemente su estrategia de SEO, y confiar en las herramientas de ciencia de datos puede significar una diferenciación y una ventaja competitiva.

Desde sus inicios, Google se ha obsesionado con dar las respuestas más adecuadas y relevantes a las preguntas de los usuarios. Para ello, Google emplea algoritmos de PNL (programación neurolingüística) para tratar de comprender la intención del usuario. Entonces Google reconoce la intención y muestra algún resultado en consecuencia.

Ante ello, los responsables del SEO de cada empresa deberán comprender cómo y qué buscan los usuarios para sus productos y adaptar los contenidos y textos a las directrices de Google y las necesidades de los usuarios.

Publicidad en buscadores

El uso de un algoritmo entrenado como Google BERT nos permitirá realizar una capacitación específica para mejorar el texto de nuestro anuncio. De esta forma, obtenemos palabras clave que son más importantes para la intención del usuario y reducimos el costo de adquisición de esta fuente de tráfico del sitio web. Si mejoramos la calidad de nuestros anuncios, reduciremos nuestros costos.

Redes sociales

En las redes sociales podemos usar el poder del big data y el marketing de dos formas: por un lado, para escuchar y, por otro lado, para interpretar los datos que obtenemos al escuchar en línea. Ahora es más fácil que nunca monitorear la web, obtener comentarios sobre nuestros productos y servicios y obtener ideas para mejorar su negocio.

Bots y respuestas automáticas

Actualmente contamos con un bot que puede responder todas las preguntas relacionadas con nuestros usuarios comerciales empleando inteligencia artificial. Los servicios de capacitación como Amazon Lex nos permiten implementar un chatbot que está capacitado para responder las preguntas de los usuarios. Reducir la carga de trabajo del personal de atención al cliente de nuestra empresa.

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