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5 tendencias de Business Intelligence para Centroamérica en 2017

Tabla de contenidos

¿Qué es y cuáles son las tendencias del nuevo Business Intelligence en Centroamérica en el 2017?

¿Se puede hacer crecer una empresa en base a suposiciones?

Si bien la experiencia en una industria hace que desarrolles un instinto muy valioso, tomar decisiones importantes sólo en base al instinto de unos pocos no es una práctica escalable.

Además, confiar en la experiencia implicaría que se podrían hacer ajustes a la estrategia sólo después de pasados varios años.

 

¿Qué es el Business Intelligence?

El Business Intelligence  (o BI) es el conjunto de sistemas y tecnologías para la recolección, interpretación y presentación de datos, para tomas de decisiones más inteligentes, en un tiempo cada vez menor.

Bajo aquella frase que dice que sólo puedes mejorar lo que puedes medir, el Business Intelligence surgió hace algunos años como un mecanismo que facilita la mejora constante de los procesos de una empresa.

Hay muchas empresas ricas en datos, pero pobres en conocimiento. Entonces el Business Intelligence se plantea como la práctica, cada vez más necesaria, de tomar decisiones en base a datos.

Esta disciplina administra datos pasados, presentes y también hace predicciones (forecasting) de cómo se comportará la industria.

 

5 Tendencias del Business Intelligence en Centroamérica

El análisis de datos no es nuevo. Sin embargo, en los últimos años, hemos visto un aumento en la adopción de tecnologías e implementación de sistemas para la recolección de información y su interpretación.

Las compañías que están aprovechando sus datos de forma inteligente, están siendo capaces de innovar más rápido.

Aquí te compartimos 5 tendencias del análisis de datos o Business Intelligence en Centroamérica, basados en las predicciones de Tableau compañía de análisis de datos:

 

 

1. Se empezará a hablar de Business Intelligence

En el entorno empresarial Centroamericano, hay empresas muy ágiles, y empresas con una administración patriarcal que adoptan cambios de manera más lenta.

Estas empresas menos ágiles, ni siquiera conocen el término business intelligence. Muchas de las decisiones se toman sobre la marcha, y con poco fundamento estadístico.

Actualmente el business intelligence está implementado principalmente en empresas transnacionales, empresas grandes.

Pero durante el 2017, más empresas medianas y pequeñas empezarán a ser conscientes de la necesidad de tomar decisiones en base a datos.

El business intelligence se incorporará a la cultura de empresas de todo tamaño.

Con el auge de los temas como la transformación digital, habrá más conciencia de la necesidad de adoptar tecnologías de interpretación de datos.

 

2. La democratización del Business Intelligence:

El análisis de datos tradicional estaba vinculado con plataformas sólo accesibles para unos pocos.

Se requería pertenecer al equipo de IT o ser ingeniero en sistemas para poder analizar grandes cantidades de datos.

Sin embargo, a medida que la tecnología avanza, las plataformas de análisis se van haciendo cada vez más accesibles para la mayoría de miembros de un equipo o una empresa.

Las plataformas actuales pueden ser usadas incluso por personal con poca experiencia en el análisis de datos.

 

3. Analítica Colaborativa agilizará la toma de decisiones

Durante los siguientes años, el análisis colaborativo se volverá parte central de la forma en que las empresas toman decisiones.

El surgimiento de la cultura digital y la noción de “datos en la nube” son señales del fin de una era en la que la información fluía en un sólo sentido.

Cada vez más la gente compartirá en vivo, material interactivo y fuentes de datos que se alimentan en tiempo real, para tomar decisiones de negocios de forma rápida.

 

4. La analítica estará en todos lados, gracias al BI incrustado.

El análisis de datos funciona mejor cuando es una parte natural de nuestra rutina.

Cada vez más, las empresas incluirán analítica en cada proceso interno.

En 2017 la analítica invadirá cada aspecto de las empresas y de hecho, los mismos trabajadores pueden solicitar su analítica.

Un ejemplo simplista pero real: Hace unos años, la hora de ingreso se registraba en una tarjeta, en algunos casos a mano. Hoy en día, se están usando varios programas para monitorear la productividad de los trabajadores.

http://gph.is/1baX7jk

 

5. El análisis de datos se convertirá en una de las cualidades más demandadas en el futuro.

Si bien no podemos afirmar que las capacidades del manejo de analítica se volverán altamente demandadas en Centroamérica en el corto plazo, es seguro asegurar que a partir de 2017, estas competencias empezarán a ser demandadas por los profesionales de todo tipo.

En 2016, Linkedin reportó que el Análisis de Datos era una de las cualidades más demandadas para ser contratado.

 

Así como la “fluidez” del uso de los programas de Microsoft Office se volvió un requisito indispensable, la capacidad de analizar data se volverá una cualidad cada vez más deseable para obtener un puesto.

Para muestra, la búsqueda de la frase “curso de business intelligence” en Google arroja más de 8 Millones de resultados.

Como puedes ver, todas las tendencias parecen apuntar a la democratización del análisis de datos. La tecnología hará que cada vez más, los datos (y la interpretación de estos) sean parte de cada miembro de las empresas.

Quizás la gratificación instantánea que nos dan las redes sociales, y ese hábito de contar los likes y retuits, sea el inicio de la cultura de la analítica en cada aspecto de nuestra vida.

 

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