Machine Marketing: la nueva estrategia que potencia marcas con IA

La inteligencia artificial ha dejado de ser una herramienta futurista para convertirse en un aliado estratégico de las marcas en la experiencia de compra. De acuerdo con Federico Isuani, socio y director general de Marketing Solutions para las Américas de LLYC, el 60 % de los consumidores mexicanos utiliza activamente la IA al comprar, y 20 % cambia de opinión sobre sus opciones tras consultarla. En este contexto surge el concepto de Machine Marketing, una estrategia que combina marketing dirigido a consumidores con acciones orientadas a la IA para maximizar la visibilidad y la influencia de las marcas.

¿Qué es Machine Marketing y por qué importa?

El Machine Marketing consiste en diseñar estrategias paralelas: una para los consumidores y otra para los modelos de inteligencia artificial, conocidos como LLM (Large Language Models), que cada vez influyen más en las decisiones de compra. Según Isuani, el 70 % de los esfuerzos de marketing online y offline a menudo pasan desapercibidos por estas tecnologías si no se optimizan correctamente.

“Ya no basta con hablarle a las personas, también hay que persuadir a las máquinas”, señala LLYC, destacando que la información que los LLM analizan puede cambiar la percepción de un cliente potencial de positiva a negativa si no se presenta de manera coherente y consistente.

Del SEO al AEO: la evolución del marketing digital

El Machine Marketing se apoya en la transición del SEO (Search Engine Optimization) al AEO (Answer Engine Optimization). Esta nueva forma de optimización busca que los motores de respuesta de la IA muestren información favorable sobre las marcas. Isuani explica que la IA actúa como un “director de orquesta”, garantizando que los datos sean armónicos, congruentes y relevantes.

Para lograrlo, las marcas deben:

• Homologar términos y usar palabras clave estratégicas.

• Mantener la coherencia entre la información propia y la disponible públicamente.

• Crear contenido alineado con la experiencia de la IA y las expectativas del consumidor.

La IA en acción: cómo guía decisiones de compra

Herramientas como Google AI, ChatGPT o Gemini analizan el comportamiento de los usuarios y ofrecen recomendaciones personalizadas, desde productos sustitutos hasta promociones específicas. Luis Cordero, director Senior Deep Learning Américas de LLYC, explicó que en un estudio sobre las 100 marcas más importantes en México, en promedio sólo 47 fueron mencionadas por la IA debido a inconsistencias en la información.

El Machine Marketing permite a las empresas controlar la narrativa y garantizar que la imagen proyectada por la IA refleje con precisión su propuesta de valor, aumentando la confianza de los consumidores y optimizando la conversión.

Impacto de la IA en los equipos de marketing

La adopción de la IA en Latinoamérica crece rápidamente. Según el Informe sobre el estado de la IA en marketing 2025, el 60 % de los equipos están en fase de “Piloting” y el 14 % en “Scaling”, un salto de 18 puntos respecto a 2023. La IA se utiliza principalmente para:

• Recomendar productos y localizar promociones personalizadas.

• Reducir el tiempo en tareas repetitivas basadas en datos.

• Mejorar la eficiencia de campañas y estrategias digitales.

A pesar de los beneficios, la capacitación del personal sigue siendo el principal reto: 40 % de los marketers están en fase de experimentación, 26 % integran la IA en sus flujos de trabajo y 17 % reimaginan sus roles.

El Machine Marketing implica que las marcas piensen en dos audiencias: el consumidor humano y la inteligencia artificial. Cada acción debe diseñarse para ambos, combinando contenido optimizado, consistencia de información y estrategias de persuasión digital. Esto asegura que las marcas no solo sean visibles, sino también relevantes en un entorno donde más del 35 % de las búsquedas en México son respondidas directamente por IA generativa.