Empoderar a las empresas para que se conviertan en analíticas o impulsadas por Inteligencia Artificial tiene que ver en un 50% con la misma Inteligencia Artificial (IA) y en otro 50% con cambiar la forma de pensar de tus empleados.
Los perfiles tecnológicos del futuro que las empresas necesitan adoptarán y capacitarán solo en las nuevas tecnologías, pero también, en conocer en dónde están las oportunidades de impacto para el negocio.
Prompt Engineering se está convirtiendo en una técnica cada vez más popular y relevante en el campo de la inteligencia artificial generativa y el aprendizaje automático. A medida que las empresas buscan formas más eficaces de aprovechar la IA para mejorar sus productos y servicios, la capacidad de desarrollar prompts efectivos se vuelve más valiosa.
Actualmente, comienza a observarse una creciente demanda de Ingenieros de Prompt, y se espera que esta demanda aumente aún más en el futuro.
De acuerdo con Gartner, durante los últimos tres años, las compañías de inversión de riesgo han destinado más de US$1,700 millones en inversiones hacia soluciones de gestión de inteligencia artificial (IAG). Además, se estima que un 75% de las empresas tiene previsto expandir considerablemente la implementación de IA en los próximos tres años. Esta tendencia se debe al creciente valor que los científicos de datos y los ingenieros de aprendizaje automático atribuyen a la habilidad de desarrollar prompts efectivos.
Para Cristina Rubio Arvilla, Head of People and Culture en Stefanini LATAM, las aplicaciones de inteligencia artificial generativa pueden ayudar a las empresas a mejorar la eficiencia, reducir costos y aumentar la velocidad y precisión de las decisiones empresariales.
“Este tipo de IA tiene el potencial de transformar radicalmente muchas industrias, incluyendo la salud, la manufactura, el retail y los servicios financieros“, manifestó Rubio.
Oportunidades para ingenieros de Prompt
Según con una investigación llevada a cabo por Stefanini Group en reconocidos portales de empleo, como Indeed, se ha detectado un total de 2,178 oportunidades laborales para Ingenieros de Prompt en diversos lugares del mundo. Se prevé que esta demanda continúe en aumento a medida que las empresas busquen optimizar la calidad y eficacia de sus modelos de inteligencia artificial.
“La implementación de inteligencia artificial generativa puede requerir cambios significativos en la cultura y las operaciones empresariales, incluyendo la creación de equipos especializados y la implementación de políticas y procesos de gobernanza de datos. Por lo que, las empresas deben considerar cómo pueden aportar valor a sus clientes y a sus operaciones comerciales antes de invertir en este tipo de tecnologías“, afirmó Cristina Rubio.
Prompt Engineering está transformando radicalmente muchas industrias
La capacidad de crear prompts efectivos se está convirtiendo en una habilidad cada vez más importante para los científicos de datos y los ingenieros de aprendizaje automático, lo que sugiere que la demanda de profesionales con esta habilidad también aumentará.
Las aplicaciones de inteligencia artificial generativa pueden ayudar a las empresas a mejorar la eficiencia, reducir costos y aumentar la velocidad y precisión de las decisiones empresariales. Este tipo de IA tiene el potencial de transformar radicalmente muchas industrias, incluyendo la salud, la manufactura, el retail y los servicios financieros.
Según un informe de 2021 de la empresa de investigación de mercado IDC, se espera que el mercado global de IA crezca a una tasa compuesta anual del 17,5% de 2021 a 2025. Además, una encuesta de 2021 de Gartner señala que el 75% de las empresas esperaban implementar la IA de forma más amplia en los próximos tres años.
Por aparte, un estudio de 2021 de Deloitte encontró que el 50% de las empresas encuestadas estaban viendo un retorno de la inversión en IA en menos de un año, mientras que McKinsey detalla que los casos de uso más comunes de IA incluyen la automatización de procesos empresariales, el análisis de datos y la toma de decisiones, y la personalización de experiencias de cliente.
De acuerdo con expertos de McKinsey Global Institute, las empresas deben centrarse en casos de uso específicos para la inteligencia artificial generativa y en cómo pueden aportar valor a sus clientes y a sus operaciones comerciales antes de invertir en este tipo de tecnologías. Ya que una implementación de inteligencia artificial generativa puede requerir cambios significativos en la cultura y las operaciones empresariales, incluyendo la creación de equipos especializados y la implementación de políticas y procesos de gobernanza de datos.
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