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Aplicaciones del Big Data: 3 formas innovadoras en las que se está usando

Tabla de contenidos

Te presentamos 3 aplicaciones del Big Data reales y actuales que muestran las ventajas de esta creciente tendencia.

Los beneficios del Big Data son innegables. La tecnología que permite el análisis e interpretación de grandes cantidades de datos continúa posicionándose como una de las nuevas necesidades para las empresas.

Aún si no lo sabías, muchas empresas ya están haciendo uso del Big Data para mejorar sus productos, mejorar sus procesos y prepararse de mejor forma ante los cambios del mercado.

Esta creciente tendencia ha venido desarrollándose desde hace algunos años. Ya en el 2014 un estudio de Gartner señalaba que 73% de las empresas han invertido o estaban pensando en invertir en Big Data en los siguientes 24 meses.

Estas son algunas aplicaciones del Big Data que muestran cómo las empresas están aprovechando la tecnología:

 

3 innovadoras aplicaciones del Big Data

 

Un mejor entendimiento de tus clientes

O más bien, un mejor entendimiento de las necesidades de tus clientes. Todo buen empresario sabe que el mejor producto cumple con estas cualidades:

  • Soluciona una necesidad real del consumidor
  • Nadie ha podido solucionar de mejor manera ese problema
  • Se puede ofrecer a un precio accesible para ese consumidor
  • Se puede ofrecer en un lugar accesible para ese consumidor

Hace unos días, un amigo me invitó a seguir la fanpage del taller de su hermano. Al ver la pestaña de “About” me di cuenta que era un taller de mecánica tradicional, que me quedaba 70 km de donde queda mi mecánico actual.

¿Por qué habría de interesarme por ese nuevo taller? Muchos negocios se inician sin tener claro cuáles son los “selling points” los puntos diferenciadores que hacen que la gente prefiera un servicio sobre otro.

Para conocer estas necesidades reales, se necesita hacer un estudio de mercado. Por otro lado, hace unos días escuché a una mercadóloga decir:

Los métodos tradicionales de investigación de mercados requieren una enorme logística, inversión y meses de recolección de datos. Pero las nuevas tecnologías te dan toda esa información en cuestión de segundos.”

Claro, nosotros no pretendemos cambiar los métodos tradicionales por la tecnología, pero sí sabemos que una de las aplicaciones del Big Data es precisamente un conocimiento más detallado del consumidor.

Es decir, cuando a los métodos tradicionales le agregas ese componente de Big Data, tienes una fuente incalculable de información.

Con la llegada del análisis de Big Data, las empresas pueden obtener una imagen detallada de los clientes individuales más rápido y con mayor precisión. Una de las muchas aplicaciones del big data de interés para las empresas es el análisis del comportamiento, que consiste básicamente en descubrir cómo actúan los clientes.

Esto puede ayudar a las compañías a identificar qué productos están más dispuestos a comprar y a qué mensajes publicitarios responden de manera más positiva.

 

Búsquedas semánticas.

Piensa cómo hemos buscado en Google tradicionalmente. Cuando necesitamos encontrar un servicio, usualmente seguimos una fórmula tipo “Negocios” en “Lugar”. o “Productos” en “Lugar”

El Big Data y el machine learning facilitan que los motores de búsqueda entiendan completamente lo que un usuario está buscando, y los equipos de marketing están comenzando a incorporar esto en su funcionalidad de búsqueda de sus sitios para mejorar la experiencia para sus visitantes.

Por ejemplo el sitio de Walmart, utiliza el análisis de texto, el aprendizaje automático y la minería de sinónimos para mejorar la precisión de la búsqueda de su sitio.

Según Walmart, la adición de búsquedas semánticas a su sitio web ha aumentado la tasa de conversión en un 10-15%. Para una empresa como Walmart, eso suma millones de dólares en ventas.

 

Detección de Fraudes

Esta es una de las aplicaciones del Big Data más importantes para las instituciones financieras, y sobre todo, para sus clientes.

El Big Data abre una serie de capacidades nuevas que las organizaciones pueden aprovechar.

El análisis de datos ayuda a las empresas a identificar patrones irregulares dentro de sus redes. Los datos masivos también pueden ayudar con la verificación de identidad, básicamente determinando si las cuentas pertenecen realmente a las personas que solicitan acceso.

También vale la pena señalar la forma en que el Big Data ayuda a desarrollar perfiles de riesgo, mostrando dónde es más probable que ocurra el fraude y ayudando a las empresas a tomar las medidas necesarias para evitarlo.

Estas son tres de las aplicaciones del Big Data que ya puedes ver en acción. Pero de seguro hay muchas otras. El ex Secreatrio de la ONU Kofi Annan dijo “El conocimiento es poder. La información es liberadora”.

Al igual que con la mayoría de las tecnologías, los primeros en adoptar estas aplicaciones del Big Data serán los que tengan más que ganar, porque les dará una ventaja competitiva.

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