Visibilidad en la era de la IA: el reto que el SEO no puede resolver solo

YaDurante años, el SEO fue el principal campo de batalla de las marcas digitales: aparecer en los primeros resultados de Google equivalía a visibilidad, tráfico y autoridad. Sin embargo, la llegada de la inteligencia artificial generativa, con herramientas como AI Overviews y Modo IA, ha cambiado por completo las reglas del juego. El estudio AI Visibility Index 2025, elaborado por Semrush Enterprise, confirma que un buen posicionamiento SEO ya no garantiza que una marca sea encontrada, recomendada o citada por la IA.

Del clic a la respuesta directa: el nuevo paradigma de búsqueda

Modelos como ChatGPT y Google, a través de sus capas de inteligencia artificial, están reemplazando los clics tradicionales por respuestas directas. En este proceso, se reorganizan los criterios de relevancia y se debilita la autoridad clásica de las marcas.

La consecuencia es clara: un sitio puede estar técnicamente bien optimizado y, aun así, volverse invisible para los motores de IA.

Cómo funciona la visibilidad en motores de búsqueda con IA

Según Semrush, la visibilidad de marca en entornos de IA se define en dos grandes etapas de decisión.

Etapa 1: descubrimiento

En una primera fase, la IA identifica quién está siendo mencionado en espacios donde ocurre la conversación digital: foros, redes sociales, comparativas y reseñas en plataformas como Reddit, G2 o Quora. Aquí, el factor decisivo es el sentimiento del usuario. Las marcas con buena reputación y conversación activa tienen más probabilidades de aparecer.

Etapa 2: autoridad

Cuando el usuario solicita información más profunda, la IA prioriza fuentes estructuradas, verificables y oficiales. En esta etapa ganan relevancia las páginas con precios visibles, artículos de Wikipedia, documentación clara y contenido factual que pueda ser citado con confianza.

ChatGPT y Google AI Mode: dos lógicas distintas

El estudio también revela que los principales motores de IA no operan bajo la misma lógica.

ChatGPT, que representa cerca del 80% del peso del análisis, favorece fuentes comunitarias y editoriales como Reddit, Wikipedia, TechRadar y foros especializados. En cambio, Google AI Mode adopta un enfoque más transaccional y estructurado, priorizando plataformas como Amazon, YouTube, Yelp, Bankrate, Google Shopping y medios financieros.

Esto implica que las marcas ya no pueden apostar por una única estrategia: no basta con aparecer en medios tradicionales, también es necesario estar presentes en plataformas de comparación, ecommerce y reseñas.

Sectores que ganan visibilidad… y los que la pierden

El análisis de Semrush abarca cinco verticales clave: tecnología, moda, finanzas, electrónica de consumo y servicios profesionales. Entre los hallazgos más relevantes destacan varios casos ilustrativos.

1. En moda, Patagonia lidera gracias a su posicionamiento en sostenibilidad y su presencia constante en listados de marcas éticas.
2. Ya en electrónica deportiva, Garmin sobresale por su visibilidad transversal en medios, ecommerce y foros especializados.
3. Y en finanzas, Fidelity y Capital One aparecen no solo por reconocimiento de marca, sino por sus alianzas con plataformas como Bankrate o NerdWallet.

Un caso llamativo es el de Zapier: se trata de una de las fuentes más citadas por la IA, pero rara vez mencionada por usuarios, un ejemplo claro de lo que el informe denomina el Mention–Source Divide.

Por el contrario, muchas marcas con buen SEO tradicional, pero sin conversación social ni contenido estructurado, están desapareciendo de los resultados generados por IA.

La brecha entre ser mencionado y ser citado

Uno de los descubrimientos centrales del estudio es la existencia de una brecha estructural entre menciones y citaciones.

Las marcas más mencionadas por la IA no siempre son consideradas fuentes confiables. Solo unas pocas, entre 3 y 27 por vertical, logran combinar popularidad con autoridad. El resultado es paradójico: una marca puede estar “en boca de todos”, pero carecer de credibilidad para la IA.

Para cerrar esta brecha, las estrategias deben ser dobles: participar activamente en la conversación digital y, al mismo tiempo, construir contenido que sea fácilmente citable.

Qué deben hacer los equipos de marketing desde hoy

Semrush propone una hoja de ruta para adaptarse a esta nueva realidad de búsqueda generativa.

En el corto plazo (30 a 60 días), recomienda reescribir contenidos eliminando lenguaje de marketing genérico y reemplazándolo por datos, comparaciones y cifras verificables. También es clave asegurar que el contenido esté disponible en HTML estático, no bloqueado por JavaScript, y revisar el archivo robots.txt para no impedir el acceso a rastreadores como GPTBot.

En el mediano plazo (3 a 6 meses), el foco debe estar en fomentar reseñas positivas en plataformas como G2, Trustpilot o Yelp, participar en comunidades activas de Reddit o Quora, y crear páginas comparativas del tipo “los mejores X para Y”.

A largo plazo (6 a 12 meses), la estrategia pasa por construir relaciones con medios y periodistas del sector, publicar investigaciones originales o estudios de caso, y optimizar fichas de producto con precios, valoraciones y preguntas frecuentes.

Una nueva disciplina más allá del SEO

“La visibilidad en inteligencia artificial no es una consecuencia del SEO. Es una nueva disciplina”, concluye el informe de Semrush.

Requiere estrategia, contenido estructurado, reputación social y autoridad técnica. En esta nueva era de búsqueda generativa, las marcas que logren dominar tanto la conversación como la credibilidad serán las que consigan mantenerse visibles, y relevantes, frente a la inteligencia artificial.