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Cómo preparar tu marca para la nueva era del AI Search

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La revolución del AI Search ya está en marcha. Según un nuevo informe de McKinsey, el 50 % de los consumidores utiliza buscadores impulsados por inteligencia artificial, como ChatGPT, Perplexity, Gemini o Claude, y el 44 % los considera su principal fuente de información. En contraste, solo el 31 % continúa prefiriendo los motores de búsqueda tradicionales.

El cambio es transversal: incluso entre los baby boomers, la adopción de estas herramientas avanza rápidamente. La consultora estima que, para 2028, las búsquedas basadas en IA generarán 750 000 millones de dólares en consumo solo en Estados Unidos. Sin embargo, apenas el 16 % de las marcas monitorea hoy su rendimiento en estos entornos, lo que pone en riesgo hasta la mitad de su tráfico orgánico actual.

Del SEO al GEO: un nuevo modelo de visibilidad digital

AI SearchEl informe señala que el posicionamiento orgánico ya no depende únicamente del SEO tradicional. La aparición de motores conversacionales exige un enfoque más amplio: el Generative Engine Optimization (GEO).

Mientras que el SEO se enfoca en los canales propios de una marca, el GEO busca entender cómo los modelos de lenguaje (LLMs) construyen sus respuestas a partir de múltiples fuentes. Según McKinsey, los sitios oficiales representan apenas entre un 5 % y un 10 % del contenido que alimenta los resultados generados por IA. El resto proviene de medios, foros, comunidades y creadores de contenido.

Esto implica que incluso las marcas líderes pueden quedar fuera de las respuestas de IA si no amplían su presencia más allá de sus propios dominios. En sectores como electrónica, belleza o servicios financieros, entre el 40 % y el 55 % de los consumidores ya toman decisiones de compra basándose en resultados generados por IA.

Riesgos y oportunidades en la nueva economía del clic

De acuerdo con McKinsey, entre el 20 % y el 50 % del tráfico orgánico actual podría perderse si las empresas no adaptan su estrategia. En este contexto, el valor del clic cambia de naturaleza: los motores tradicionales están quedando relegados para los usuarios que ya han tomado una decisión informada gracias a la IA, desplazando la competencia hacia las etapas iniciales del proceso de descubrimiento.

La consultora advierte que esta transformación redefine la manera en que las marcas deben crear, distribuir y auditar su contenido digital, pasando de estrategias reactivas a una anticipación estratégica digital.

Cuatro pasos para competir en la era del GEO

AI Search

McKinsey propone una hoja de ruta clara para que las empresas enfrenten la transición hacia los buscadores de IA y mantengan su relevancia online:

  1. Diagnóstico robusto: evaluar el rendimiento actual en entornos de búsqueda basados en IA, identificar las fuentes que mencionan a la marca y cuantificar el valor del tráfico en riesgo.
  2. Revisar la estrategia de contenidos: combinar producción propia con colaboraciones, menciones en medios, comunidades relevantes y afiliados sectoriales.
  3. Optimizar para LLMs: crear contenidos estructurados, contextuales y originales, diseñados para resonar con los modelos de lenguaje generativo.
  4. Invertir en GEO como capacidad estratégica: formar equipos multidisciplinarios, definir nuevos indicadores de desempeño (KPIs) y adaptar la infraestructura tecnológica a la lógica del AI Search.

De la reacción a la acción

El informe concluye que la transición hacia el AI Search representa tanto un riesgo como una oportunidad. Las marcas que adopten una visión anticipatoria y colaborativa podrán mantener su visibilidad y construir confianza en los nuevos entornos de búsqueda.

Como resume McKinsey, el desafío no está en competir con la IA, sino en aprender a posicionarse dentro de ella.

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