Agentic Marketing en la banca: la IA que impulsa sus ventas

La banca latinoamericana ya vende en digital

Los bancos de América Latina ya no dependen solo de sus sucursales para vender. Hoy, entre el 40% y el 55% de sus ventas se generan en canales digitales, como apps, sitios web y redes sociales.

Ese cambio está obligando a las entidades a replantear cómo hacen marketing. La inteligencia artificial empieza a participar en tareas clave: atraer clientes, convertirlos y decidir qué acciones comerciales funcionan mejor.

Así lo documenta Boston Consulting Group (BCG) en su informe Del Marketing Digital al Agentic Marketing, que analiza casos de bancos en distintos mercados de la región.

Qué es el Agentic Marketing, explicado sin tecnicismos

Para entender este modelo conviene empezar por el concepto de agente de IA. Se trata de un sistema que no solo responde preguntas, sino que puede ejecutar tareas, sugerir cambios y ajustar acciones por su cuenta.

En el Agentic Marketing, varios de estos agentes trabajan de forma continua sobre campañas, audiencias, contenidos y medios. Con los datos que obtienen en el proceso, modifican la estrategia sobre la marcha.

La clave está en que no operan solos. Según BCG, las personas siguen supervisando el trabajo y mantienen la última palabra en temas sensibles, como la calidad, la marca y el cumplimiento de normas.

Los casos que muestran resultados en la región

El ejemplo más llamativo viene de Chile. Un banco aumentó sus ventas digitales en 69% y logró que estos canales ganaran 15 puntos porcentuales de participación en su negocio.

Juan Camilo Bonilla, socio y líder de Adquisición Digital para Latinoamérica de BCG, explica que ese resultado no salió de una sola campaña. Fue producto de más de 20 experimentos en paralelo, que permitieron ajustar la estrategia casi en tiempo real.

En Centroamérica, otra entidad triplicó sus ventas digitales de tarjetas. La participación de ese canal pasó del 20% al 43%, y la activación de cuentas subió 86%.

Un tercer caso registró un alza de 60% en ventas digitales y un crecimiento de 30% en la cartera. A nivel general, BCG reporta bancos que multiplicaron hasta por 4 sus ventas digitales y redujeron 30% su costo por adquisición, es decir, lo que gastan para conseguir cada cliente nuevo.

Experimentar más rápido y gastar menos

Uno de los cambios más profundos está en la velocidad. Antes, probar una idea de marketing podía tomar semanas. Con modelos más maduros, BCG identifica una velocidad de aprendizaje entre 10 y 20 veces mayor.

El costo de esos experimentos también baja, con reducciones de entre 50% y 80%. La creación de contenidos puede recortar hasta 80% en tiempos y costos.

Para un equipo de marketing, esto significa algo muy concreto: probar más ideas, descartar rápido las que no funcionan y escalar las que sí. Procesos que antes tomaban semanas ahora pueden resolverse en pocos días.

La visibilidad de marca también se juega en la IA

El estudio pone sobre la mesa un tema que va más allá de la banca. Los modelos de lenguaje, como los asistentes de IA tipo chatbot, se están convirtiendo en una nueva puerta de entrada para buscar empresas y productos.

Según BCG, el tráfico web que llega desde estas herramientas se multiplicó por 5 en el último año. Por eso, algunas compañías ya aplican GEO (Generative Engine Optimization). Es una versión del SEO pensada para que la marca aparezca en las respuestas que dan estos sistemas.

Las empresas que invierten en GEO reportan hasta 7 veces más visibilidad y el doble de menciones frente a sus contenidos previos. También se observan mejoras en el comportamiento del usuario: 32% más tiempo de navegación, 10% más páginas visitadas y 27% menos tasa de rebote, que mide cuántas personas abandonan un sitio sin interactuar.

Personas, procesos y tecnología: los tres frentes del cambio

BCG plantea que adoptar este modelo exige moverse en tres áreas. En personas, propone redefinir roles para que los equipos dirijan y supervisen a los agentes, sin delegar el criterio sobre marca y cumplimiento.

En procesos, sugiere conectar flujos de trabajo que hoy funcionan por separado entre equipos internos, agencias y otras áreas del banco.

En tecnología, recomienda sumar capacidades de IA generativa sobre las plataformas y datos que ya existen. No hace falta reemplazar todo el sistema, pero sí cuidar la trazabilidad y el control.

La lección para cualquier marca, sea o no financiera, es clara. La IA no reemplaza la estrategia, pero sí acelera el ciclo de probar, aprender y corregir. Quien aprenda más rápido tendrá ventaja.