El SEO técnico sigue siendo clave en la era de la búsqueda con IA, según Semrush

El SEO técnico continúa siendo un pilar estratégico para la visibilidad digital, incluso ante la irrupción de motores de búsqueda impulsados por inteligencia artificial. Así lo señala un nuevo estudio de Semrush, que analiza cómo ciertos factores técnicos influyen en la probabilidad de que una página web sea citada en respuestas generadas por sistemas de IA.

La investigación examinó más de cinco millones de URLs que fueron utilizadas como referencia por motores de búsqueda con inteligencia artificial, incluyendo ChatGPT Search y el modo de IA de Google. A partir de este amplio conjunto de datos, el análisis identifica patrones recurrentes entre las páginas citadas, estableciendo correlaciones consistentes, aunque no relaciones causales directas, sobre qué elementos técnicos parecen favorecer su selección.

Estructura de URL y claridad semántica

Uno de los hallazgos más relevantes se relaciona con la construcción de las URLs. Las páginas que aparecen con mayor frecuencia como fuente en respuestas generadas por IA tienden a utilizar slugs descriptivos y de longitud intermedia.

Este tipo de estructura facilita tanto la interpretación semántica como la recuperación automatizada del contenido por parte de los modelos de lenguaje. En otras palabras, una URL clara y bien definida puede mejorar la comprensión del contenido por parte de los sistemas inteligentes.

Datos estructurados: contexto adicional para los modelos

El uso de datos estructurados también muestra una correlación clara con la visibilidad en entornos de búsqueda con IA. Según el estudio, las páginas que implementan esquemas como Organization, Article o BreadcrumbList aparecen con mayor frecuencia como referencia en respuestas generativas.

Estos elementos aportan señales adicionales de contexto que ayudan a los modelos a interpretar mejor la información disponible. Cuanto más organizada y explícita es la estructura del contenido, mayores son las probabilidades de que sea comprendido y citado por los sistemas de IA.

Interacción del usuario y señales de calidad

El análisis también detecta diferencias significativas en métricas de comportamiento. Las URLs citadas por motores de búsqueda con IA registran, en promedio, tiempos de permanencia más altos y patrones de navegación más consistentes.

Estos indicadores pueden funcionar como señales indirectas de calidad, influyendo en la selección de fuentes cuando los modelos generan respuestas.

“Existe la percepción de que la búsqueda con IA ha cambiado por completo las reglas del SEO, pero nuestros datos muestran que los fundamentos técnicos siguen siendo esenciales”, explicó Fernando Angulo, Director de Comunicación Internacional de Semrush. “Una estructura clara, datos bien organizados y una experiencia sólida para el usuario siguen marcando la diferencia cuando los sistemas de IA deciden qué contenidos citar”.

Búsqueda tradicional e IA: entornos complementarios

Más allá de los factores técnicos individuales, el estudio destaca que la búsqueda tradicional y la búsqueda impulsada por inteligencia artificial están evolucionando como ecosistemas complementarios.

Esta convergencia obliga a los equipos de marketing digital a ampliar su enfoque estratégico: no basta con posicionarse en rankings clásicos, sino que también es necesario optimizar para aparecer como fuente en respuestas generadas por modelos de lenguaje.

En este escenario, Semrush concluye que el SEO técnico debe entenderse como una base estructural indispensable. La claridad en la arquitectura web, la correcta organización del contenido y una experiencia de usuario sólida siguen siendo determinantes para mantener la visibilidad en un entorno de búsqueda cada vez más generativo.