Cinco funciones de ChatGPT y Gemini que pueden ayudar a hacer crecer tu negocio en 2026

La inteligencia artificial ya hace mucho más que redactar correos o responder preguntas simples. ChatGPT y Gemini incorporan funciones para analizar datos, investigar mercados, crear contenido, consultar documentos empresariales y automatizar procesos completos. Antes, todo esto requería varias herramientas distintas o mucho trabajo manual.

Los datos publicados por ambas compañías muestran la dimensión de estos usos. OpenAI reportó que los usuarios de ChatGPT Enterprise ahorran entre 40 y 60 minutos por día activo. Google, por su parte, encontró un ahorro promedio de 105 minutos semanales entre usuarios empresariales de Gemini para Google Workspace. Para pequeños negocios también hay resultados documentados: el 78% de los participantes en los Small Business AI Jams de OpenAI logró construir un flujo de trabajo funcional con IA en un solo día, y el 42% reportó ahorrar más de cinco horas semanales.

Estas cifras provienen de estudios de las propias empresas desarrolladoras. Aun así, las funciones detrás de estos resultados están bien documentadas. Varias pueden aplicarse hoy mismo a tareas concretas de cualquier negocio.

Analizar ventas, gastos y otros datos del negocio

Una de las aplicaciones más prácticas está en información que las empresas ya generan a diario: ventas, presupuestos, gastos o resultados de campañas. OpenAI explica que ChatGPT puede leer, depurar y combinar datos, hacer cálculos y crear gráficas. Un ejemplo típico es cargar hojas de presupuesto y gasto real para analizar resultados. La función también se extiende a información comercial. OpenAI recomienda conectar HubSpot o cargar datos de un CRM para identificar acciones que ayuden a cerrar más oportunidades de negocio.

Gemini ofrece capacidades similares dentro de Google Sheets. Puede crear tablas, fórmulas, gráficas y tablas dinámicas, además de resolver tareas de optimización. Google anunció además la posibilidad de construir hojas de cálculo completas mediante instrucciones en lenguaje natural. La compañía reportó que Gemini alcanzó una tasa de éxito de 70.48% en SpreadsheetBench, un benchmark para evaluar sistemas de IA en tareas con hojas de cálculo. Los resultados que puedan afectar decisiones financieras siempre deben revisarse antes de usarse.

Investigar competidores, proveedores y tendencias de mercado

La investigación es otra tarea que puede delegarse parcialmente. OpenAI recomienda comparar un producto con sus competidores usando documentos propios y fuentes públicas. También sugiere usar la investigación profunda de ChatGPT para comparar proveedores. Esto cambia la dinámica tradicional de una simple pregunta a un chatbot: ahora es posible localizar información en varias fuentes, analizarla y organizar los hallazgos en un solo paso.

Gemini también investiga usando distintas fuentes. Gemini en Drive puede trabajar con documentos almacenados ahí y ampliar la búsqueda hacia Chat, Calendar, Gmail e incluso la web. Cuando responde con esas fuentes, ofrece citas que permiten abrir el documento original. Este punto es clave para cualquier negocio: la propia documentación de Google advierte que Gemini puede equivocarse incluso cuando muestra fuentes, y recomienda comprobar la información antes de usarla.

Crear campañas y contenido de marketing con contexto real de la marca

ChatGPT y Gemini también pueden usar información existente de una empresa para desarrollar materiales comerciales. OpenAI señala que ChatGPT puede transformar los detalles de un producto o evento en correos, publicaciones para redes sociales y textos para páginas de destino, adaptados a la voz de la marca. La diferencia frente a pedir simplemente “escribe una publicación” está en dar contexto real: campañas anteriores, características del producto, información del público o documentos internos.

Google presentó una función de Gemini en Docs que lleva esta lógica al espacio de trabajo. La herramienta puede usar información de Drive, Gmail, Chat y la web para elaborar un primer borrador, por ejemplo, un plan de campaña basado en campañas exitosas anteriores. También puede analizar un documento y proponer ajustes de tono y voz. Aun así, la revisión humana sigue siendo indispensable antes de publicar cualquier material, sobre todo para verificar cifras, afirmaciones comerciales y condiciones.

Consultar la información de la empresa sin abrir cada archivo por separado

Un negocio acumula contratos, presentaciones, correos, reportes y minutas. Encontrar una respuesta dentro de todo ese material puede tomar más tiempo que formular la pregunta. ChatGPT y Gemini están incorporando esa información empresarial como contexto directo. OpenAI señala que ChatGPT puede conectarse con las herramientas que usa una empresa para obtener información basada en sus propios datos, según los permisos disponibles.

Gemini hace algo similar dentro de Workspace. Puede usar archivos específicos de Drive como fuentes para responder preguntas, resumir documentos, localizar datos y comparar información entre distintos archivos. La utilidad es clara: preguntar qué acordó un equipo sobre un proyecto o comparar datos de varios reportes sin abrirlos uno por uno. El acceso, eso sí, depende de los permisos y planes disponibles en cada plataforma.

Automatizar tareas y crear agentes de inteligencia artificial

La automatización es probablemente la función que más diferencia a las herramientas actuales de los primeros chatbots. OpenAI anunció este año ChatGPT Work, un agente diseñado para completar tareas de varios pasos y ayudar a terminar proyectos complejos de principio a fin. Entre los ejemplos dirigidos a pequeños negocios está convertir una nota de voz en mensajes para Slack o analizar inventarios para generar ideas de nuevos productos.

Google tiene una propuesta similar con Google Workspace Studio, un espacio para diseñar y administrar agentes de inteligencia artificial dentro de Workspace. Estos agentes pueden automatizar desde tareas sencillas hasta flujos de trabajo complejos, sin necesidad de programarlos desde cero. Para cualquier empresa, esto abre la posibilidad de pasar de pedir una tarea individual a establecer procesos completos donde la IA recopila información, la analiza y ejecuta acciones concretas.

Los datos disponibles muestran el potencial de estas herramientas, aunque no garantizan los mismos resultados para todos los negocios. El beneficio final dependerá del tipo de empresa, los procesos que se deleguen y la calidad de los datos utilizados. Tanto ChatGPT como Gemini insisten en la necesidad de verificar la información que generan, ya que ambos sistemas pueden producir errores.