La inteligencia artificial es algo que se ha estado comenzando a implementar en las estrategias de marketing digital. Y ahora comienza a tomar fuerza en los anuncios de Google Shopping.

¿Qué es Google Shopping?

Según Shopify, Google Shopping cuenta con dos plataformas: AdWords y Google Merchant Center. Este último es el lugar donde viven los productos organizados en un formato establecido por Google. Mientras que AdWords es el lugar en el que viven las campañas reales de compras y donde se puede establecer un presupuesto, administrar ofertas, obtener información y realizar optimizaciones basadas en el rendimiento.

Google Shopping

La configuración y administración de los anuncios de Google Shopping es bastante diferente de la creación de anuncios de texto tradicionales. Con los anuncios de texto, se crean campañas, grupos de anuncios y anuncios centrados en las palabras clave elegidas.

En cambio, con Google Shopping, Google determina cuándo aparecerán los anuncios de la ficha de un producto. Consideran que el canal web, el sitio y sus ofertas para determinar qué consultas de búsqueda activan los anuncios. Debido a esto, la creación de anuncios comerciales tiene algunas similitudes fuertes con SEO.

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Google Shopping y Marketing Digital

google shopping

Alessander Firminio, director general de Criteo en Latinoamérica comenta que el uso de anuncios de Google Shopping, es una de las tendencias principales en marketing digital. Estos tienen la capacidad de incrementar los mecanismos de búsqueda a través de Products Listing Ads (PLA), para mejorar y hacer más efectiva la conversión de los clientes.

Google Shopping es un canal de oportunidades para los comerciantes, quienes desean obtener un mejor ROI en acciones de este tipo. Sin embargo existe una pérdida de tiempo durante la gestión manual y la reactivación de los anuncios.

Es aquí donde entra la inteligencia artificial y sus habilidades, como machine learning que abrirá nuevos horizontes a los PLAs. Las máquinas inteligentes facilitan la gestión de campañas y aumentan la eficiencia.

Un estudio reciente de ComScore destacaba que uno de los mayores desafíos a los que se enfrentan las empresas en la compra de medios programáticos es la poca familiaridad con el funcionamiento de esa modalidad.

Entre más fácil, más inteligente y predictivo sea el proceso, mejores serán los resultados obtenidos. La inteligencia artificial se ha ido adentro poco a poco en el radar de los profesionales de marketing. Se comenzó a prestar más atención a las posibilidades de intersección entre conceptos como computación cognitiva, aprendizaje de máquinas y el mundo del marketing.

Inteligencia Artificial y Machine Learning

Google Shopping

En el caso de Google Shopping, la novedad es usar el machine learning para facilitar la conexión entre comerciantes y consumidores. Ésta puede optimizar y estructurar la configuración de una campaña, elaborar listas de retargeting y compra de inventario (bidding).

Gracias al aprendizaje de máquinas es posible cumplir las metas de manera consciente a través de campañas que se adapten automáticamente y con precisión.

Basado en la misma tecnología, Criteo desarrolló una herramienta llamada Predictive Search. Esta tiene la capacidad de eliminar el proceso manual y automatizar la gestión de anuncios pagados en el canal a través de un sistema que predice el comportamiento de los consumidores.

El avance e impacto de la inteligencia artificial en el marketing se da en un momento en el que, cada vez más, las marcas requieren de medidas precisas e imparciales de ROI para medir las inversiones en publicidad digital.

Como parte del mismo proceso, los presupuestos de venta y marketing de las empresas deben converger conforme los consumidores se vuelvan más identificables en plataformas y medios. Mirando desde otro ángulo, podemos decir que la competencia aumentará a medida que las estimaciones se aproximen a los objetivos de marca y desempeño.

En este escenario, saldrá victorioso quien consiga captar ideas a partir de las máquinas inteligentes y, principalmente, aprender a usarlas de forma estructurada para ahorrar tiempo, optimizar procesos y ser más certero en las campañas.

Acerca de Criteo

Criteo es una compañía tecnológica global de marketing de resultados especializada en publicidad personalizada multicanal y multisoporte. No importa si los consumidores utilizan un PC, un dispositivo móvil o una red social, Criteo ayuda a las empresas a llegar a ellos y a captarlos como clientes. El modelo de costo por clic significa que las campañas publicitarias proporcionarán resultados fáciles de cuantificar basados en las ventas post-clic.

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