Varias empresas están impulsando la tecnología del Big Data en el fútbol. ¿Podría el análisis de datos acabar con la magia de lo impredecible en uno de los deportes más emocionantes del mundo?

Uno de los elementos que hace tan emocionante al fútbol es precisamente la incertidumbre de qué sucederá.

La emoción y el suspenso que genera ese abanico de posibilidades que pueden ocurrir en los últimos minutos, es lo que hace que el fútbol despierte tantas pasiones.

Hay partidos que han pasado a la historia como épicas hazañas, en donde la remontada parecía imposible, y el equipo en desventaja lo logró.

Y aunque ese suspenso es bueno para el fanático, para el equipo en la cancha es cuestión de vida o muerte.

Puesto que los equipos se han convertido en una especie de empresa, en la que los ingresos dependen del rendimiento de los integrantes, los dirigentes y directores técnicos quieren minimizar las posibilidades de un mal resultado.

En este sentido, ¿qué pasaría si un Director Técnico tuviera la posibilidad de saber qué jugadores están numéricamente rindiendo mejor que otros?

¿Qué pasaría si el entrenador pudiera predecir qué jugador tiene más posibilidades de lesionarse?

Big Data en el fútbol

Tradicionalmente los directores técnicos y sus asistentes sacan conclusiones del rendimiento y nivel de juego de sus jugadores, a partir de ver incontables horas de partidos en video.

Pero en los últimos años, varias empresas han estado trabajando en el desarrollo de tecnologías que permitan hacer un rastreo del rendimiento de un jugador. Específicamente de:

  • Velocidad
  • Aceleración
  • Posición
  • Movimiento
  • etc.

Todas estas variables son recopiladas para analizarse y presentar un informe en tiempo real, de qué jugadores están en un estado físico óptimo y qué jugadores vienen en un descenso de rendimiento.

A esta recopilación, interpretación y presentación de datos masivos de cada jugador es lo que llamamos Big Data en el fútbol.

Lee también: El estado del Big Data en Latinoamérica y sus retos.

Si bien los técnicos y sus asistentes desarrollan un instinto para identificar qué jugador debe ser reemplazado, hasta hace poco, no era posible analizarlo de forma numérica, de forma científica.

 

ADIDAS desarrolla dispositivos de tracking deportivo

La implementación del Big Data en el fútbol consiste en usar tecnologías de recolección, tratamiento, análisis y presentación de datos en tiempo real del rendimiento de los jugadores.

En pocas palabras, se trata de obtener información mediante sensores, que es interpretada y resumida por un software, y presentada al DT, en una tablet o laptop.

ADIDAS es una de las marcas que está innovando en dispositivos para recolectar e interpretar datos y presentarlos de una forma útil a los entrenadores.

Mira este video:

 

Pero este sistema es sólo uno de los dispositivos desarrollados para ADIDAS (no está claro si la marca los fabrica o son fabricados por otras empresas y vendidos bajo la marca), puedes ver una lista completa de los dispositivos que ADIDAS tiene para monitorear el rendimiento de los atletas en este link.

 

El caso del Real Madrid y el Big Data en el fútbol

Hace algún tiempo hojeando una revista de tecnología, vi que en una de las páginas se presentaba un anuncio de Microsoft en la que aparecía una foto de los jugadores del Real Madrid ocupando el 100% del espacio.

Desde ese día me pregunté si Microsoft era uno de los patrocinadores del equipo merengue, especialmente porque la marca no aparece en la indumentaria oficial.

O al menos no prominentemente.

Pero aunque Microsoft si figura entre los patrocinadores globales del Real Madrid, el acuerdo no se queda en una simple aparición del logo en la camisola.

Un equipo de Microsoft especializado en Big Data, (y ahora Big Data en el fútbol), ha estado apoyando al equipo en la recolección e interpretación de datos de los jugadores, para que el técnico de turno tenga la posibilidad de tomar decisiones en basadas en datos.

El siguiente video es de la era de Ancelotti, es decir, hace dos técnicos.

Esto te da la idea de que el Real Madrid viene trabajando con el Big Data desde hace algunos años.

 

Y por los últimos resultados, y para mi dolor personal (Soy Barça a morir), les está funcionando.

 

Big Data en el Periodismo Deportivo

Cuando pienso en fútbol y análisis de datos, no puedo dejar de pensar en Alexis Martín Tamayo, más conocido en el mundo del fútbol como Mister Chip.

Si bien él mismo no se considera un periodista deportivo, Mister Chip es una de las figuras más prominentes del análisis deportivo de habla hispana, precisamente porque hace periodismo de datos.

Esta disciplina, también conocida como CAR (Computer Assisted Reporting) o Data Journalism, está tomando relevancia gracias a la accesibilidad de plataformas de análisis de datos.

El sitio Cuaderno de Periodistas define al periodismo de datos como “una disciplina periodística que se nutre de la investigación profunda en la que se trabaja con grandes volúmenes de datos, se aprovecha al máximo la visualización interactiva y se incorpora un programador al equipo periodístico

Si bien Mister Chip no hace presentaciones interactivas, los medios para los que trabaja producen infografías impresas o interactivas, basadas en la interpretación de datos del analista español.

Este video te muestra cómo Mister Chip se convirtió en el genio del Big Data del fútbol

 

Definitivamente el futuro del fútbol estará impregnado de innovaciones tecnológicas que harán más competitivos a los jugadores, y facultarán a los técnicos a tomar mejores decisiones.

Sólo crucemos los dedos para que la tecnología no le quite la emoción y el suspenso a este deporte, porque son estos los ingredientes que hacen al fútbol el deporte más lindo del mundo.


 

Blogger y Diseñador Gráfico apasionado por el Marketing Digital, los gadgets y la tecnología que está cambiando nuestra sociedad.